立教大学

小澤：本日は、２０２０年４月の開設に向けて準備を進めている人工知能科学研究科の概要や特色についてお話を伺いたいと思います。まず郭総長、開設の背景と目的をお聞かせください。

郭：日本は目指すべき未来社会の姿として「Society 5.0」を提唱しており、その中核をなすのがＡＩです。しかし現実には、ＡＩを正しく理解し、使いこなせる人材が圧倒的に不足しています。こうした人材を育成し、社会の新たな課題の解決に貢献することは、立教大学が掲げる「普遍的なる真理を探究し、私たちの世界、社会、隣人のために」という教育理念の具現化に他なりません。

「ディープラーニング」は、特定の技術を使った機械学習で、人間の頭脳を模した人工のニューラルネットワークがベースになっています。この技術がここ数年で飛躍的に発展して現在のＡＩ革命の中心になっているため、研究科でもコアに据え、重点的に学べるようカリキュラムを組んでいます。

内山：ＡＩは学術だけの話ではなく、日本や世界全体に影響する技術革新なので、研究成果を社会問題の解決のために応用する「社会実装」を重視する点も研究科の特色です。この実現のため、社会人の方にも入学していただきたい。「業務にＡＩやデータサイエンスを活用したい」「既存の課題をＡＩで解決したい」といった社会実装の種やモチベーションを持った社会人学生が集うことで、自ずと社会への応用?展開を進めていくことができるでしょう。

郭：併せて、産学連携も積極的に推進していく予定です。すでに多くの企業から注目されており、ぜひ一緒にやりたい、協力したいというお声掛けをいただいています。日本や世界をリードする企業とのコラボレーションになるため、今まで以上の連携や成果が期待できると思います。

小澤：そうした社会実装を進める上で重要になるのが「ＡＩ ＥＬＳＩ」です。この点について、ご専門である村上先生いかがでしょうか。

村上：ＡＩ ＥＬＳＩは、倫理や法律を踏まえ、いかにして社会に良いＡＩを持ち込むかという社会実装を実現する上での留意点です。どれだけ良い目的のために技術を活用したとしても、そこには穴があるかもしれません。あるいは、用いるデータ自体に社会的、倫理的な問題がある場合も想定できます。研究科では１年次の必修科目としてＡＩ ＥＬＳＩを学ぶ科目を設置し、ＡＩを社会で展開する際にどんな問題が生じるのか、正しいデータサイエンスの使い方とはどういうものかを全ての学生に知ってもらいたいと考えています。

村上：特に育成すべきなのは、技術を良い目的のために用いる、いわゆる「ホワイトハッカー」です。また、現在の日本社会で最も不足しているのは、ＡＩで解析するための真っ当なデータです。社会からどういうデータをとるのが正しいことなのか、社会統計とＡＩをつなぐ部分を理解し、真っ当なデータを設計?作成?分析できる人を育てていきたいと思います。